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文章来源:SEO    发布时间:2019-10-19 00:03:09  【字号:      】

www.kk3333.com_www.kk3333.com-【官方网站】石门屠甸基层社会治理交流座谈会在石门镇综治中心召开#标题分割#  为进一步加强兄弟乡镇之间交流学习,持续提升基层社会治理水平。5月6日下午,在石门镇综治中心召开了“石门·屠甸基层社会治理交流座谈会”。石门镇党委副书记、政法委书记杨雄金,屠甸镇党委副书记、政法委书记沈惠菊,两镇党委政法委班子成员及“四个平台”负责人参加了会议。  会上,石门镇党委副书记、政法委书记杨雄金从基层网格建设、信息平台搭建、运行机制完善、考核机制落实四个方面详细介绍了石门镇基层社会治理“一网双联”体系建设情况。双方就网格架构如何优化,工作如何开展;联合执法体系如何建立,如何运行;信息事件如何及时有效处置;基层社会治理和服务如何推进;基层网格考核如何实施;三治融合如何深化等具体问题进行了充分探讨和交流。会后,与会人员参观了石门镇综治中心和“一站式”政务服务中心。  本次会议通过交流互学的方式,共同探讨了基层社会治理过程中遇到的重点、难点问题,为实现两镇基层社会治理水平共同提升搭建了良好的平台。石门屠甸基层社会治理交流座谈会在石门镇综治中心召开#标题分割#  为进一步加强兄弟乡镇之间交流学习,持续提升基层社会治理水平。5月6日下午,在石门镇综治中心召开了“石门·屠甸基层社会治理交流座谈会”。石门镇党委副书记、政法委书记杨雄金,屠甸镇党委副书记、政法委书记沈惠菊,两镇党委政法委班子成员及“四个平台”负责人参加了会议。  会上,石门镇党委副书记、政法委书记杨雄金从基层网格建设、信息平台搭建、运行机制完善、考核机制落实四个方面详细介绍了石门镇基层社会治理“一网双联”体系建设情况。双方就网格架构如何优化,工作如何开展;联合执法体系如何建立,如何运行;信息事件如何及时有效处置;基层社会治理和服务如何推进;基层网格考核如何实施;三治融合如何深化等具体问题进行了充分探讨和交流。会后,与会人员参观了石门镇综治中心和“一站式”政务服务中心。  本次会议通过交流互学的方式,共同探讨了基层社会治理过程中遇到的重点、难点问题,为实现两镇基层社会治理水平共同提升搭建了良好的平台。石门屠甸基层社会治理交流座谈会在石门镇综治中心召开#标题分割#  为进一步加强兄弟乡镇之间交流学习,持续提升基层社会治理水平。5月6日下午,在石门镇综治中心召开了“石门·屠甸基层社会治理交流座谈会”。石门镇党委副书记、政法委书记杨雄金,屠甸镇党委副书记、政法委书记沈惠菊,两镇党委政法委班子成员及“四个平台”负责人参加了会议。  会上,石门镇党委副书记、政法委书记杨雄金从基层网格建设、信息平台搭建、运行机制完善、考核机制落实四个方面详细介绍了石门镇基层社会治理“一网双联”体系建设情况。双方就网格架构如何优化,工作如何开展;联合执法体系如何建立,如何运行;信息事件如何及时有效处置;基层社会治理和服务如何推进;基层网格考核如何实施;三治融合如何深化等具体问题进行了充分探讨和交流。会后,与会人员参观了石门镇综治中心和“一站式”政务服务中心。  本次会议通过交流互学的方式,共同探讨了基层社会治理过程中遇到的重点、难点问题,为实现两镇基层社会治理水平共同提升搭建了良好的平台。

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华为与金域推出AI辅助宫颈癌筛查技术 36秒可识别#标题分割#  中山大学肿瘤医院原病理科主任医师梁小曼介绍,通常情况下,细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片,平均每例要花费6分钟,而AI识别仅需36秒。通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的10倍,提高诊断效率。  梁小曼称,病理形态学诊断被医学界公认为疾病诊断的“金标准”。就病理判读本身而言,病理专业人员在传统显微镜下阅片,需要以人的视觉诠释、知识积累、技能等作为基础,培训周期往往长达10年左右。因此,中国内地病理医生的人才资源长期处于稀缺状态。  梁小曼表示,要应对病理人才匮乏难题,减轻病理医生的工作压力,人工智能辅助病理诊断被认为是其中一个可行方案。  此次金域医疗与华为云的合作主要集中在AI辅助宫颈癌筛查模型的开发。该项目带头人、金域医学病理中心主任罗丕福介绍,本次开发基于金域历年4350万例宫颈细胞学筛查样本,从中挑选出的近20万个图像块,进行精准标注和AI辅助筛查模型训练。  为确保结果无误,算法还一并选取一系列可疑的局部视野,交由病理医生最终复阅。  据悉,金域医学与华为云还将在其他病理AI的场景中寻求新的合作方向,如在乳腺、消化道、肾脏、血液等亚专科场景,探索更多应用可能。(完)华为与金域推出AI辅助宫颈癌筛查技术 36秒可识别#标题分割#  中山大学肿瘤医院原病理科主任医师梁小曼介绍,通常情况下,细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片,平均每例要花费6分钟,而AI识别仅需36秒。通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的10倍,提高诊断效率。  梁小曼称,病理形态学诊断被医学界公认为疾病诊断的“金标准”。就病理判读本身而言,病理专业人员在传统显微镜下阅片,需要以人的视觉诠释、知识积累、技能等作为基础,培训周期往往长达10年左右。因此,中国内地病理医生的人才资源长期处于稀缺状态。  梁小曼表示,要应对病理人才匮乏难题,减轻病理医生的工作压力,人工智能辅助病理诊断被认为是其中一个可行方案。  此次金域医疗与华为云的合作主要集中在AI辅助宫颈癌筛查模型的开发。该项目带头人、金域医学病理中心主任罗丕福介绍,本次开发基于金域历年4350万例宫颈细胞学筛查样本,从中挑选出的近20万个图像块,进行精准标注和AI辅助筛查模型训练。  为确保结果无误,算法还一并选取一系列可疑的局部视野,交由病理医生最终复阅。  据悉,金域医学与华为云还将在其他病理AI的场景中寻求新的合作方向,如在乳腺、消化道、肾脏、血液等亚专科场景,探索更多应用可能。(完)




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